基于参数估计的多传感器数据融合算法研究

• 作者: 丘敏 廖惜春 麦汉荣
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感网络 数据融合 分批估计 自适应加权 方差估计
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 无线传感器网络
• 页码范围: 193-197
• 页数: 5页
• 分类号: TP2
• 字数: 3269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.01.043

摘要

为提高多传感器数据融合精度,结合传感器网络的特点及应用实例,研究分批估计、自适应加权和方差估计算法在数据融合中的有效性、准确度和实时性,提出按测量方差的自适应加权数据融合算法,利用600个传感器所提供的实例数据,对几种算法进行仿真,并比较了几种算法的有效性及其融合精度的差异,其结果表明采用自适应加权算法可以有效提高融合精度,对考虑了环境噪声的多传感器数据采集系统较为适合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖惜春	五邑大学信息学院	58	405	11.0	17.0
2	丘敏	五邑大学信息学院	5	121	5.0	5.0
3	麦汉荣	五邑大学信息学院	5	115	5.0	5.0