基于统计学习理论的人脸识别方法研究

• 作者: 周森鑫 张海 徐勇 王辉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 核主成分分析 支持向量机 人脸识别 二叉树
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 118-120,124
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.11.034

摘要

人脸识别过程中,待识别人脸图像的预处理、特征选择与提取以及分类器的选择是非常重要的.利用核主成分分析方法提取的人脸图像特征信息能较好地反映人脸特征的非线性结构信息,然后将此特征数据作为支持向量机的输入数据、结合二叉树判别策略,能够实现对多类人脸图像的分类识别.实验结果表明该方法能够取得较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉		68	476	11.0	19.0
2	徐勇	安徽财经大学信息工程学院	87	321	9.0	15.0
3	周森鑫	安徽财经大学信息工程学院	32	219	9.0	14.0
4	张海	安徽财经大学信息工程学院	14	43	3.0	6.0