基于改进的FCM和KPCA的多光谱图像特征提取方法

• 作者: 刘哲 张克军
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱图像 改进的FCM KPCA特征提取
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1657-1661
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 2360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2007.08.036

摘要

分析了PCA和KPCA对于提取多光谱图像非线性特征的不足,提出了一种基于改进的FCM和KPCA的多光谱图像特征提取方法.首先利用改进的FCM进行聚类分析,然后将获得的聚类中心作为输入样本,进行KPCA,从而得到主成分图像.试验结果表明,文中提出的方法具有良好的特征提取性能,可有效地提取多光谱图像的非线性特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘哲	西北工业大学理学院应用数学系	59	2029	13.0	45.0
2	张克军	西北工业大学理学院应用数学系	10	50	5.0	6.0