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摘要:
有色噪声干扰情况下非线性系统的状态估计是许多实际工程需要解决的问题.通常的方法是利用扩展卡尔曼滤波方法将非线性系统线性化后,再利用线性系统的方法对有色噪声系统进行估计.然而,模型的线性化误差往往会严重影响最终的滤波精度,甚至导致滤波发散.为了避免此类误差,先通过对测量方程进行变换的方法,将观测方程的有色噪声转换为白噪声后,再利用不敏卡尔曼滤波方法,对系统的状态进行估计.虽然,该方法也需要对观测方程进行线性化,但是由于此线性化过程是在求解新量测方程的测量误差中进行,因此对系统的误差影响不是很大.仿真结果表明新方法能够有效地对有色噪声环境下系统的状态进行估计,性能要优于现有的一些基于EKF的方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 有色噪声下的不敏卡尔曼滤波器
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 有色噪声 非线性 不敏卡尔曼滤波 状态估计
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 598-600
页数 3页 分类号 TP391
字数 1886字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何友 海军航空工程学院信息融合技术研究所 492 6436 37.0 56.0
2 熊伟 海军航空工程学院信息融合技术研究所 83 603 14.0 18.0
3 张晶炜 海军航空工程学院信息融合技术研究所 24 245 10.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
有色噪声
非线性
不敏卡尔曼滤波
状态估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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