基于自适应模糊神经网络的丹参醇提模型

• 作者: 刘英梅 蒋敏 陈鸿雁
• 来源期刊: 中成药
• 学科: 医学
• 关键词: 模糊神经网络 丹参酮ⅡA 标定
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 制剂
• 页码范围: 1136-1139
• 页数: 4页
• 分类号: R284.2
• 字数: 2858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1528.2007.08.013

摘要

目的:本文研究了基于模糊神经网络模型的丹参醇提模型.方法:通过一定提取条件下的试验数据建立模型,然后由模型仿真扩展到其他条件下的数据,以随时获得丹参醇提液中丹参ⅡA的含量.丹参饮片用乙醇作为提取溶液进行提取;通过网格法生成初始模糊推理系统,采用混合学习算法训练网络.结果:模型仿真值与实验值的相对误差在允许范围内,90个标定点中只有4个点的相对误差大于10%.结论:理论分析和实验结果表明,该方法能够较好地根据提取条件预测提取液中有效成分的含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鸿雁	华东理工大学化工学院	21	336	10.0	18.0
2	蒋敏	华东理工大学化工学院	2	63	2.0	2.0
3	刘英梅	华东理工大学药学院	2	27	2.0	2.0