遗传算法中初始群体技术的改进与实现

• 作者: 宋晓霞
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 初始群体 圆形件 排样 利用率 随机技术
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 5485-5487
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 3194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.22.049

摘要

初始群体产生技术对遗传程序设计的进化结果有直接影响.为了改进进化结果和提高搜索效率,提出了一种递减检验的随机算法(DCRA),使其与领域经验知识相结合产生初始群体的遗传算法(EDGA).将EDGA算法应用于生产中的圆形件排样问题,实验结果表明,该算法产生了良好的效果.DCRA和EDGA对于遗传算法的其它应用领域将有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晓霞	山西大同大学物理与电子科学学院	12	101	6.0	10.0