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摘要:
基于量子行为的粒子群优化算法是一种随机的全局优化搜索新方法.介绍了PSO算法和QPSO算法,在对QPSO算法和基于分工策略的PSO算法分析的基础上,提出了基于分工策略的QPSO算法,然后对新算法进行实验.实验结果表明,新算法在收敛性和取得最优值方面优于基于分工策略的PSO算法.
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文献信息
篇名 具有分工策略的量子粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 分工策略 优化
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 5461-5463
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 4389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.22.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙俊 江南大学信息工程学院 186 1552 21.0 30.0
2 冯斌 江南大学信息工程学院 50 410 12.0 18.0
3 姜磊 江南大学信息工程学院 3 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
量子粒子群优化算法
分工策略
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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