文本图像的双边总变分超分辨率恢复方法

• 作者: 杨静宇 苏光大 贲圣兰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 双边总变分 文本图像 汉字结构 正则化
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 201-204
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.11.055

摘要

超分辨率图像复原的目的是从几幅包含有相同观测区域的图像序列中重建更高分辨率的图像.一般的超分辨率算法没有考虑文本图像的分段连续性,因此有可能丢失笔画边缘处的细节信息.双边总变分正则算法具有很好的边缘保持能力,因此可以应用到文本图像的超分辨率恢复.本文根据汉字的字符结构特点,对双边总变分正则算法进行了改进,根据汉字的笔画组成特征,提出新的正则项.该方法由于充分地考虑了汉字文本图像的结构特征,因此能够很好地保持汉字的笔画的尖锐边缘.实验也证明了使用本文所提出的BTVCH算法获得的超分辨率文本图像可以获得最高的字符识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机系	623	11098	50.0	74.0
2	苏光大	清华大学电子工程系	65	1203	17.0	33.0
3	贲圣兰	清华大学电子工程系	3	11	2.0	3.0