基于支持向量机的税收预测模型的研究

• 作者: 刘强 常青
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 税收 预测
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 1653-1654,1694
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.07.052

摘要

针对税收收入预测不稳定,非线性、动态开放性的特点,提出了支持向量机(SVM)的税收收入预测方法,并将该方法用于某市国税系统的实际税收收入情况进行预测,和传统回归方法比较说明所提出的税收收入预测方法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘强	清华大学软件学院	126	3641	30.0	58.0
2	常青	清华大学软件学院	8	139	7.0	8.0