基于微粒群算法优化PID参数研究

• 作者: 张玲玲 曾祥光
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: PID控制器 微粒群算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 81-82
• 页数: 2页
• 分类号: TP39
• 字数: 1888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2007.04.034

摘要

提出一种利用微粒群算法优化PID控制器参数的方法.微粒群算法(P S O)是一种新的随机优化算法,具有搜索速度快、寻优能力强、算法简单等特点.介绍了将微粒群算法用于PID控制器参数优化的方法、算法实现流程,仿真实验证明了微粒群算法的有效性,其性能优于遗传算法和传统的经验方法.