基于改进遗传算法的权重发现技术

• 作者: 贾兆红 陈华平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 基于范例的推理 权重 遗传算法 Boltzmann
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 156-157,160
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.05.055

摘要

范例推理的关键步骤在于相似范例的检索,而范例库中的特征项权重起到重要的作用.文章讨论了用遗传算法来获取范例库上的特征项权重,并用两种改进的遗传算法来发现范例库上的特征项权重,给出了具体的算法,分析了实验结果.该方法可用于权重发现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾兆红	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	24	233	9.0	15.0
3	陈华平	中国科学技术大学信息管理与决策科学系	72	1503	19.0	36.0