基于决策树的协同进化分类算法研究

• 作者: 乐庆玲 姜毅
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类 协同进化 决策树
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 页码范围: 197-198
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6

摘要

针对当前分类算法还存在的诸如伸缩性不强、可调性差、缺乏全局优化能力等问题,该文提出了一种有效的用于数据挖掘分类任务的方法——基于决策树的协同进化分类算法。实验结果表明该方法获得了更高的预测准确率,产生了更小的规则集。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜毅	武汉科技大学计算机学院	13	14	3.0	3.0
2	乐庆玲	武汉大学信息管理学院	9	105	4.0	9.0