语音识别中的BP神经网络改进

• 作者: 张文静
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: ANN BP算法 语音识别 规整网络
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 4723-4725
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2007.18.041

摘要

语音信号是受说话人、环境等因素影响的复杂函数,人工神经网络(ANN)模型进行语音识别具有自适应、自组织及联想等特征,适合用于语音识别.主要研究了传统BP神经网络在实际语音识别中的改进方案.利用改进后的方案实现语音识别、网络结构简化、运算速度加快、训练时间缩短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文静	北京工业大学计算机学院	12	13	2.0	3.0