基于BAM网络和遗传免疫的入侵检测算法

• 作者: 宋振 龙鹏飞
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 免疫原理 BAM网络 遗传算法 检测子
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 安全与保密技术
• 页码范围: 2793-2796
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.12.010

摘要

通过结合人体免疫系统的出色功能和免疫原理在网络入侵检测模型中的应用,将遗传算法和BAM网络嵌入其中,提高了数据检测的匹配速度和检测子的覆盖率,使得入侵检测系统的检测率、误报率及漏报率得到明显的改观.从仿真试验中可以看出,相比单一应用人工免疫的入侵检测算法,该算法有较强的多样性、适应性和鲁棒性等优良特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙鹏飞	长沙理工大学计算机与通信工程学院	33	235	10.0	13.0
2	宋振	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	1	1.0	1.0