基于遗传神经网络优化的过程信号盲分离算法

• 作者: 华容
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 盲分离 过程信号 去噪
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 4459-4461
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.2
• 字数: 2816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.18.044

摘要

研究一种较新的盲信号神经网络分离(BSS)方法,用于过程信号去噪.由于盲信号分离神经网络存在容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点,研究采用遗传算法优化盲信号分离神经网络权值的初值,将遗传算法与神经网络(HJNN)结合形成GA-HJNN算法,可迅速得到最佳盲信号分离神经网络的权值矩阵,实现对过程信号的去噪,并通过实验对2种算法进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华容	上海应用技术学院机械与自动化工程学院	22	113	6.0	10.0