基于PSO算法的微生物间歇发酵动力学参数辨识

• 作者: 宫召华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动力系统 间歇发酵 参数辨识 粒子群优化算法 1,3-丙二醇
• 年，卷（期）: 2007,（27）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TP3|O175.14
• 字数: 3975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.27.058

摘要

主要根据微生物间歇培养过程的特征、动态行为及实验数据,建立了能够更好反映间歇发酵过程的简化的多阶段参数辨识模型,然后证明了该模型中最优参数的存在性;最后结合模型特点构造了一种改进的粒子群优化(PSO)算法求得最优参数,并利用所得的参数进行过程仿真.结果表明该模型和算法大大减少了实验数据和计算数值之间的误差,能够更好地模拟微生物间歇发酵过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫召华	山东工商学院数学及信息科学学院	8	43	4.0	6.0