康复训练患肢动力学模型参数辨识算法的研究

• 作者: 琚海 郭晓波
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 康复训练机器人 患肢 参数辨识 超定方程
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与动态
• 页码范围: 108-112
• 分类号: TP242
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2012.01.033

摘要

康复训练患者的病情千差万别,不同的患者有不同质量的患肢和不同的肌张力甚至可能发生肌肉痉挛,这些都将严重影响康复训练机器人系统的稳定性、可操作性以及从手运动的平滑性,降低了康复训练效率.为了解决这些问题,根据患肢训练时力和位置等信息反馈,提出一种用解超定方程组的方法在线辨识患肢的动力学参数,实现了患肢动力学模型的在线辨识.仿真结果证明该方法辨识患肢动力学参数效果良好,并且在一定的噪声范围内具有较强的鲁棒性,可以用于康复训练机器人的患肢动力学参数辨识,为实际康复训练机器人系统的实时控制提供了较为准确的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晓波	安阳工学院计算机科学与信息工程学院	24	114	5.0	10.0
2	琚海		3	9	2.0	3.0