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摘要:
根据患肢训练时力和位置等信息反馈,提出用解超定方程组的方法在线辨识患肢的动力学参数,实现患肢动力学模型的在线辨识,为远程康复训练机器人系统的实时控制提供较为准确的依据.仿真实验验证,该方法能较好地改善系统的动态性能,使系统具有较好的稳定性和鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 康复机器人患肢参数的在线辨识
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 康复机器人 患肢 参数变化 在线辨识
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 70-73,144
页数 分类号 TP391
字数 3967字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱玲 安阳工学院计算机科学与信息工程学院 12 47 4.0 6.0
2 郭晓波 安阳工学院计算机科学与信息工程学院 24 114 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
康复机器人
患肢
参数变化
在线辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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