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摘要:
考虑车牌本身特征,选择HSV和RGB颜色模型,并对每个分量的贡献值进行分析研究;选取一种有利于车牌提取的颜色空间及一组空间分量的权重值,利用设计的垂直方向算子得到车牌边缘信息,设计了一种阈值选取方法进行二值化处理,最后使用投影积分方法进行车牌细定位.通过各种情况下在卡口获取的200幅车辆实测图像进行测试,车牌定位的准确性和鲁棒性都较好.
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文献信息
篇名 基于彩色分量垂直边缘检测的车牌定位新方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 HSV颜色模型 权重 垂直边缘算子 阈值
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 177-179,227
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3164字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.12.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国宏 海军航空工程学院电子与通信工程系 266 2616 24.0 37.0
2 房培玉 烟台职业学院计算机与信息工程系 8 108 5.0 8.0
3 王枚 海军航空工程学院电子与通信工程系 33 320 11.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
HSV颜色模型
权重
垂直边缘算子
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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