作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文针对当前大坝变形监测各种方法存在的一些局限性,引进了一种较新的大坝变形分析及预测方法——MATLAB神经网络工具箱在大坝变形分析和预报中的应用.说明该模型在对大坝变形分析和预报方面所表现出来的优点,最终确认该方法是可行的.
推荐文章
基于MATLAB神经网络工具箱的岩爆预测模型
MATLAB
神经网络
工具箱
改进BP算法
岩爆
预测模型
冲击性倾向指数
MATLAB神经网络工具箱在径流模拟中的应用
神经网络
径流模拟
计算方法
汉江(中国)
Matlab神经网络工具箱及其在软测量建模中的应用
Matlab
软测量技术
神经网络对象
工具箱
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 MATLAB神经网络工具箱在大坝变形分析和预报中的应用
来源期刊 科技经济市场 学科 工学
关键词 MATLAB工具箱 神经网络 大坝 变形分析与预报
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 新知平台
研究方向 页码范围 133-134
页数 2页 分类号 TV6
字数 2836字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3788.2007.09.114
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董俊平 4 9 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MATLAB工具箱
神经网络
大坝
变形分析与预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技经济市场
月刊
1009-3788
36-1122/N
大16开
江西省南昌市
1985
chi
出版文献量(篇)
19970
总下载数(次)
79
论文1v1指导