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摘要:
在应用整数小波变换和基于分层树集合分割排序算法的基础上,提出了一种新的基于感兴趣区域的编码方法。本文还提出了一种感兴趣区优先编码策略,可以保证在极低的码率下感兴趣区的重建质量远远好于非感兴趣区的重建质量。这些方法得到的压缩码流都具有嵌入的特点,支持渐进传输。
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文献信息
篇名 基于感兴趣区域的医学图像近无损压缩
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 感兴趣区域 整数小波 零树
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 237-238
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓燕 淮阴工学院计算机工程系 11 15 2.0 3.0
2 严云洋 淮阴工学院计算机工程系 80 560 13.0 19.0
3 马岱 淮阴工学院计算机工程系 7 9 2.0 2.0
4 高尚兵 淮阴工学院计算机工程系 55 294 9.0 15.0
5 梁燕 淮阴工学院计算机工程系 2 1 1.0 1.0
传播情况
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
感兴趣区域
整数小波
零树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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