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摘要:
从高级信息的角度来描述图像语义,建立图像语义的特征矢量空间和语义划分的结构关系,实现图像与语义值的结构表达.为了有效地获取语义特征值表达,给出了图像语义特征空间选择与最小判别方法,构建了底层特征到高层语义的映射结构与计算表达式,并将特征值应用于图像检索.原理方法和实验数据表明该方法对图像检索具有积极意义.
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文献信息
篇名 图像语义特征的抽取方法及其应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像语义 特征抽取 语义映射
年,卷(期) 2007,(19) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 177-179
页数 3页 分类号 TP319.4
字数 3407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.19.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 石跃祥 湘潭大学信息工程学院 84 645 14.0 22.0
3 朱东辉 湘潭大学信息工程学院 9 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像语义
特征抽取
语义映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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