基于支持向量机的油品质量预测

• 作者: 姜志兵 李方方 赵英凯
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 核函数 轻柴油 预测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 200-202
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.02.070

摘要

以某炼油厂加氢装置的现场数据为基础,利用支持向量机技术建立了轻柴油的凝点、闪点、95%馏出温度等3个关键指标的预测模型,并且分析了神经网络和支持向量机在预测上的差异,验证了用支持向量机建立的油品质量预测模型能快速得到有效信息,从而为实现质量指标的实时预估奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵英凯	南京工业大学自动化学院	116	1452	17.0	33.0
2	李方方	南京工业大学自动化学院	11	239	7.0	11.0
3	姜志兵	南京工业大学自动化学院	16	72	5.0	8.0