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摘要:
在纹理图像的二维经验模式分解的筛分过程中,使用Delaunay三角形网格和三次多项式插值来构造筛分过程的包络,然后提取样本的每个内蕴模函数中过零点数目以及极值处振幅的均值作为特征向量来进行训练,根据训练得到的样本特征数据库对纹理图像进行分类.实验证明,使用所选取的特征对纹理图像进行分类的方法是可行的.
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文献信息
篇名 基于二维EMD的纹理分类方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 二维经验模式分解 内蕴模函数 纹理分类 纹理图像 训练方法
年,卷(期) 2007,(23) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 5800-5801,5804
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2411字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.23.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李峰 长沙理工大学计算机与通信工程学院 103 702 14.0 17.0
2 单树民 长沙理工大学计算机与通信工程学院 10 34 3.0 5.0
3 胡佳宁 长沙理工大学计算机与通信工程学院 2 22 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
二维经验模式分解
内蕴模函数
纹理分类
纹理图像
训练方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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