融合区域和全局特征提取的医学图像检索技术

• 作者: 巴特尔 王李冬 邰晓英
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像检索 感兴趣区域 灰度层共现矩阵 区域增长法 阈值法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 189-191,204
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.03.068

摘要

针对胸部CT扫描图像库,提出了一种融合区域和全局特征提取的医学图像检索方法.为了提取局部感兴趣区域,给出了一种基于灰度层共现矩阵的区域增长算法,分割出病灶区域,再结合迭代阈值算法进行病灶边界的磨合.为了避免身体姿势问题造成的图像角度差异,利用具有旋转不变性的Zernike矩提取图像的全局特征,融合感兴趣区域的形状和分布特性以及整幅图像Zernike矩全局特征作为图像匹配准则的客观依据.实验结果表明,该算法能够比较有效地应用于基于内容的医学图像检索系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巴特尔		103	117	7.0	10.0
2	王李冬	宁波大学信息学院	5	41	4.0	5.0
3	邰晓英	宁波大学信息学院	23	191	8.0	12.0