一种ε可调的在线支持向量回归及其训练算法

• 作者: 刁翔 李奇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 在线支持向量回归 ε可调 在线训练
• 年，卷（期）: 2007,（25）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.25.026

摘要

标准支持向量回归问题中,噪声较大的时段将包含较多的支持向量.提出一种时间窗内ε可调的支持向量回归方法,根据各时间窗的支持向量的比例动态调整ε,能够处理噪声时变的回归问题.并给出一种ε调整时的在线训练算法,避免重复求解凸规划问题.实例表明该方法的泛化能力和拟合精度较标准支持向量回归为优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李奇	东南大学自动化研究所	113	1206	18.0	29.0
2	刁翔	东南大学自动化研究所	9	73	5.0	8.0