一种基于模糊径向基神经网络的图像融合方法

• 作者: 党建武 朱正平 王阳萍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 区域特征 图像融合 模糊推理 RBF神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（25）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.25.015

摘要

传统的基于区域特征图像融合方法的一个难点是各源图像最佳权值的分配问题.该文利用径向基神经网络与T-S模糊推理模型具有函数等价性的特点,设计了一种模糊推理神经网络实现基于区域特征的图像融合,并用遗传算法优化网络参数.该网络能够自适应地动态获取优化的图像融合权值参数.仿真实验表明该算法有效可行,通过与传统的基于区域特征的图像融合算法相比,融合性能得到明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党建武	兰州交通大学电子与信息工程学院	205	1363	18.0	23.0
2	王阳萍	兰州交通大学电子与信息工程学院	104	752	16.0	22.0
3	朱正平	兰州城市学院计算机系	52	158	7.0	10.0