基于GNP的多Agent角色分配问题研究

• 作者: 徐建桥 曲毅 魏国珩
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: GNP 多Agent 角色分配
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 248-250,290
• 页数: 4页
• 分类号: TP302
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.23.099

摘要

针对一个需要Agent之间相互协作的多Agent角色分配问题,研究采取了一种GNP的模型结构来解决.GNP是GP的改进,GP是树型结构,而GNP是网络结构.文中首先分别描述了GP与GNP的模型结构和对应算法,然后通过使用负载传输问题来对比分析GNP与GP的性能,并通过计算机仿真负载传输问题中的基于能力的Agent角色分配问题类型,证实了GNP的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲毅	海军工程大学电子工程学院	19	111	5.0	9.0
2	魏国珩	海军工程大学电子工程学院	27	60	5.0	5.0
3	徐建桥	海军工程大学电子工程学院	4	7	2.0	2.0