支持向量机核函数选择的研究

• 作者: 张仁杰 朱树先
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 核函数 模型选择 结构风险 核矩阵
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 4513-4517
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2008.16.021

摘要

支持向量机是近年来发展的以统计学习理论为基础的新型学习机.该学习机用结构风险代替经验风险,因而具有传统的神经网络无法相比的优势.在该学习机的各各研究方向中,核函数的选择无疑是极其重要的核心问题.通过对核矩阵的计算和研究,从理论上为核函数的选择提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱树先	上海理工大学光学与电子信息工程学院	9	296	8.0	9.0
2	张仁杰	上海理工大学光学与电子信息工程学院	115	735	13.0	23.0