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支持向量机核函数选择的研究
支持向量机核函数选择的研究
作者:
张仁杰
朱树先
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
支持向量机
核函数
模型选择
结构风险
核矩阵
摘要:
支持向量机是近年来发展的以统计学习理论为基础的新型学习机.该学习机用结构风险代替经验风险,因而具有传统的神经网络无法相比的优势.在该学习机的各各研究方向中,核函数的选择无疑是极其重要的核心问题.通过对核矩阵的计算和研究,从理论上为核函数的选择提供了参考.
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文献信息
篇名
支持向量机核函数选择的研究
来源期刊
科学技术与工程
学科
工学
关键词
支持向量机
核函数
模型选择
结构风险
核矩阵
年,卷(期)
2008,(16)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
4513-4517
页数
5页
分类号
TP301.6
字数
3886字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-1815.2008.16.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱树先
上海理工大学光学与电子信息工程学院
9
296
8.0
9.0
2
张仁杰
上海理工大学光学与电子信息工程学院
115
735
13.0
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
核函数
模型选择
结构风险
核矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
主办单位:
中国技术经济学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-1815
CN:
11-4688/T
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路86号
邮发代号:
2-734
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
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