水文时间序列解析-集成预测模型研究

• 作者: 亚力昆 侯志强 夏军 孙常磊 张惠潼 沈冰 赵长森
• 来源期刊: 地理科学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文序列解析-集成预测模型(PMSAHTS) 周期 趋势 随机 预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感技术与模型应用
• 页码范围: 161-165
• 页数: 5页
• 分类号: P64
• 字数: 3910字
• 语种: 中文

摘要

为了克服实际工作中常规预测模型的弊端,本文提出了水文序列解析-集成预测模型(Prediction Model based on Segregation and Aggregation of Hydrological Time Series, PMSAHTS),通过分离水文序列中的趋势信号和周期信号得到消除了人类活动影响的序列纯随机信号,然后通过随机因子预测预报方法(如BP神经网络)使用这些随机信号进行训练和仿真预测,将预测结果与趋势、周期预测结果重新集成,得到水文序列的预测值.将该模型应用到和田子项目区进行年内月平均蒸发量的预测,结果表明,PMSAHTS模型达到了水文情报预报规范的合格要求,可以用于实际预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈冰	西安理工大学水利水电学院	201	3070	30.0	42.0
2	夏军	中国科学院地理科学与资源研究所	226	10410	53.0	96.0
3	赵长森	中国科学院地理科学与资源研究所	6	102	3.0	6.0
6	孙常磊		3	3	1.0	1.0
7	张惠潼		4	24	3.0	4.0
14	侯志强		1	0	0.0	0.0
15	亚力昆		1	0	0.0	0.0