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摘要:
采用粒子群算法实现了有限数目航点的优化,提出了新的解决PSO路径规划中因基于航点适应度优化计算导致的威胁感知盲点问题的办法,研究了路径规划约束的数学模型、粒子构造方式和粒子的评价适应度函数.用数学仿真方法实现了改进后的PSO路径规划.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的UCAV二维路径规划
来源期刊 航空兵器 学科 工学
关键词 无人战斗机 路径规划 粒子群优化 威胁感知
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 导航、制导与控制技术
研究方向 页码范围 3-7
页数 5页 分类号 V271.4|TP183
字数 4060字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5048.2008.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雷 南京航空航天大学自动化学院 11 47 3.0 6.0
2 张昉 南京航空航天大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人战斗机
路径规划
粒子群优化
威胁感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空兵器
双月刊
1673-5048
41-1228/TJ
大16开
河南省洛阳市030信箱3分箱
1964
chi
出版文献量(篇)
2141
总下载数(次)
10
总被引数(次)
8123
论文1v1指导