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摘要:
基于Curvelet变换,提出了一种新的融合算法.首先将图像进行Curvelet变换,然后对低频系数和高频系数采用不同的融合规则将Curvelet系数融合,最后进行重构得到融合结果.对该方法得到的融合图像进行了主客观评价和对比.实验结果表明,该方法得到的融合图像在图像边缘等细节上比其他方法得到的图像具有更好的视觉效果,在均方误差、峰值信噪比、相似度等客观指标上都优于其它方法.
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文献信息
篇名 一种基于二代Curvelet变换的图像融合新算法
来源期刊 暨南大学学报(自然科学与医学版) 学科 工学
关键词 小波变换 Curvelet变换 图像融合
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 TP391
字数 2789字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9965.2008.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 狄红卫 暨南大学光电工程研究所 46 713 15.0 25.0
2 李逵 暨南大学光电工程研究所 3 86 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
Curvelet变换
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
双月刊
1000-9965
44-1282/N
16开
广州市石牌暨南大学
1936
chi
出版文献量(篇)
3168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
18800
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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