杂合数据的粗糙集属性约简方法

• 作者: 唐云岚 张少丁 谭旭 陈英武
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 杂合数据 属性约简 上、下近似覆盖划分 分布矩阵 粗糙集
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机工程·信息工程·应用物理
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2008.06.018

摘要

针对决策表中属性取值为杂合数据的情况,提出了基于粗糙集理论的属性约简算法.首先给出了对象间在杂合数据下的相似度计算定义.为了获取合理的对象集合的软划分,给出了阈值计算的最优化模型,并基于粗糙集的上、下近似的概念,得到对象集合在条件属性下的上、下近似的覆盖划分.之后,通过各对象基于条件属性和决策属性的上、下近似下的分布矩阵描述,利用最大分布矩阵,直观地得到两种不同观点下的约简结果.实验结果表明了本算法的合理和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英武	国防科技大学信息系统与管理学院	164	2331	26.0	37.0
2	谭旭	国防科技大学信息系统与管理学院	4	77	4.0	4.0
3	张少丁	国防科技大学信息系统与管理学院	5	18	3.0	4.0
4	唐云岚	国防科技大学信息系统与管理学院	4	51	3.0	4.0