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摘要:
实际调查RP数据(Revealed preference data)具有可靠性,而意向调查SP数据(Stated Preference data)具有灵活性.为了更好地将两类数据结合起来,减少交通调查的工作量,提高调查的精确性,本文分析研究了RP/SP组和调查方案的设计,应用非集计模理论及调查所得石河子市组合数据,建立了交通方式划分的MNL模型.并应用spss13.0软件对模型参数进行了标定.通过模型拟合度检验验证了模型的有效性,和利用该模型对石河子市交通方式分担率进行了预测.结果表明,该模型能较全面地考虑居民出行选择的各方面影响因素,模型的预测精度和实用性较好.
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文献信息
篇名 基于RP/SP调查的非集计模型在交通方式分担率预测的应用
来源期刊 交通运输工程与信息学报 学科 交通运输
关键词 实际调查数据 意向调查数据 交通方式划分 MNL模型 spss13.0
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-64
页数 6页 分类号 U491
字数 3552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4747.2008.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓卫 东南大学交通学院 157 3214 32.0 49.0
2 刘志明 东南大学交通学院 9 88 4.0 9.0
3 郭唐仪 东南大学交通学院 4 123 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
实际调查数据
意向调查数据
交通方式划分
MNL模型
spss13.0
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输工程与信息学报
季刊
1672-4747
51-1652/U
大16开
四川省成都市西南交通大学九里校区
2003
chi
出版文献量(篇)
1466
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9
总被引数(次)
11264
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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