低维输入空间的支持向量机识别人类剪接位点

• 作者: 刘利 李前忠 樊国梁
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 离散增量 权重矩阵 支持向量机 剪接位点
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 理论生物物理
• 页码范围: 49-56
• 页数: 8页
• 分类号: Q61
• 字数: 4995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2008.01.008

摘要

真核生物剪接位点的识别作为基因阵构成的向量来表示序列,用支持向量机在六维向量空间中寻找最优超平面,从而将真实的剪接位点和虚假的剪接位点进行分类.计算结果表明,利用这样的算法预测人类的剪接位点,有较好的预测效果.与其他的一些算法相比,表现出参数少,精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李前忠	内蒙古大学理工学院物理系	87	366	11.0	15.0
2	刘利	内蒙古大学理工学院物理系	5	14	2.0	3.0
3	樊国梁	内蒙古大学理工学院物理系	27	123	7.0	9.0