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摘要:
为了减少电力系统中谐波的危害,本文将神经网络理论应用十谐波监测,使用界面设计方便美观的Labview编程语言制作了一种谐波监测仪.文中构造了一个目前应用最为广泛的BP网络,给出了网络算法,形成了训练样本.并用基于Labview工作平台的G语言,编写了训练程序,将所形成的样本对网络进行了训练,然后对训练好的网络进行仿真实验.结果表明:所设计的神绎网络可很好的监测谐波,并对谐波参数的显示设计了很好的人机界面.
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文献信息
篇名 Labview在BP神经网络谐波监测中的实现
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 神经网络 BP网络 谐波监测 Labview
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 63-65
页数 3页 分类号 TP183
字数 2059字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2008.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严文娟 重庆大学电气工程学院 2 5 1.0 2.0
5 熊兰 重庆大学电气工程学院 101 1267 21.0 29.0
6 吴喜红 重庆大学电气工程学院 4 67 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP网络
谐波监测
Labview
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
论文1v1指导