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摘要:
众所周知,一个优秀的平滑算法必须在去除噪声的同时,还要具有良好的边缘细节保持能力.稳健平滑算法虽然是一种很简单的算法,但存在着它的缺陷.针对稳健平滑算法只能消除空问密度不大的椒盐噪声这一不足,在分析和实现已有改进算法的基础上,提出了新的改进策略,即一种自适应的稳健平滑算法,该算法在去除密度大的噪声的同时,保持了良好的边缘信息,使处理效果得到了很大的改进.该算法用MATLAB编程,通过这种新的自适应稳健平滑算法与其他算法对于受椒盐噪声污染程度不同的图像的平滑效果的仿真实验对比证明,该算法具有更好的滤波性能,尤其在噪声严重时,去噪效果优于已有的稳健滤波算法和中值滤波算法.
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文献信息
篇名 稳健平滑算法的改进策略
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 稳健平滑 图像平滑 椒盐噪声 自适应
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 624-628
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4410字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李欣 同济大学信息与通信工程系 28 113 7.0 10.0
2 孙懋珩 同济大学信息与通信工程系 36 474 11.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
稳健平滑
图像平滑
椒盐噪声
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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17
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