基于模式识别的自适应时钟重置检测算法

• 作者: 孙韩林 杨谈 程时端 金跃辉
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 网络测量 单向时延 时钟重置 模式识别 聚类 自适应检测
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 441-446
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 6007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2008.05.001

摘要

为解决网络测量中因测量主机的时钟重置导致单向时延测量误差的问题,根据时钟重置发生的不定时性和发生次数未知的特征,提出了一种基于模式识别的自适应时钟重置检测算法(PRBA).该算法基于模式识别中的最大最小距离聚类算法对单向时延测量值进行聚类,同时利用时间序列技术中的一种低通滤波器过滤出噪声区间,从而有效识别网络行为特征,自适应地检测时钟值瞬时调整方式的时钟重置.实验结果表明,与现有同类算法相比,该算法具有较高准确性和自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金跃辉	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	45	432	11.0	19.0
2	程时端	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	181	2778	28.0	43.0
3	杨谈	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	10	36	4.0	5.0
4	孙韩林	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	4	64	2.0	4.0