基于优势集聚类和支持向量机的图像检索

• 作者: 叶正麟 彭国华 王曼 王树勋 赵丛
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 优势集聚类 支持向量机(SVM) 基于内容的图像检索
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 689-694
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.05.019

摘要

提出一种基于改进优势集聚类的无监督学习图像检索方法,使用有记忆的SVM相关反馈将底层视觉特征和高层语义相结合,并充分发掘图像之间的相似性以得到更接近用户检索要求的结果,实验结果表明,该方法能快速收敛于用户的查询概念,在图像检索系统的准确率和反馈次数方面表现出一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶正麟	西北工业大学理学院	142	828	15.0	22.0
2	王树勋	西北工业大学理学院	12	66	5.0	7.0
4	彭国华	西北工业大学理学院	104	768	13.0	22.0
7	赵丛	西北工业大学理学院	6	36	4.0	6.0
8	王曼	西北工业大学理学院	3	33	3.0	3.0