基于惩罚系数自适应修正的SAR图像滤波新算法

• 作者: 刘晓云 李小文 王振松 陈武凡
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 斑点噪声 自适应 滤波
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1683-1688
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4285字
• 语种: 中文

摘要

合成孔径雷达(SAR)图像存在较强的相干斑点噪声,严重地影响了地物信息的提取与SAR图像的应用效果.提出了一种新的SAR图像斑点噪声滤波算法,该算法以一种基于膜模型的Markov随机场的近似最优迭代滤波算法(TSPR)为基础,考虑了邻域空间关系对势能函数的影响,并通过在迭代过程中自适应修正惩罚系数,来达到更好的斑点噪声滤波效果.通过对含不同强度斑点噪声的退化图像的对比试验结果来看,该算法在提高处理后图像的信噪比方面,能够取得较TSPR算法更佳的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓云	电子科技大学自动化工程学院	32	471	10.0	21.0
2	李小文	电子科技大学自动化工程学院	16	220	9.0	14.0
3	王振松	电子科技大学自动化工程学院	12	183	4.0	12.0
4	陈武凡	电子科技大学自动化工程学院	18	218	8.0	14.0