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摘要:
以地表水环境质量标准基本项目标准限值为依据,随机生成标准样本和检测样本,采用学习率有限监督调整BP网络建立水质评价模型.完成网络训练的模型对检测样本进行检验评价,检验结果表明,该人工神经网络水质评价模型具有较高的精度,同时,可以避免人为主观因素对水质评价的影响,保证了水质鉴定的科学性和公正性.
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关键词云
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文献信息
篇名 学习率有限监督调整BP网络在水质评价中的应用
来源期刊 环境保护科学 学科 地球科学
关键词 学习率 有限监督调整 BP网络 水质 评价
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 环境评价
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号 X8
字数 3260字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6216.2008.03.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍新华 吉林大学环境与资源学院 29 234 8.0 14.0
2 赵晓慎 华北水利水电学院水利学院 30 148 7.0 10.0
3 王福刚 吉林大学环境与资源学院 47 345 9.0 17.0
4 李鸿雁 吉林大学环境与资源学院 51 256 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
学习率
有限监督调整
BP网络
水质
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境保护科学
双月刊
1004-6216
21-1135/X
大16开
沈阳市东陵区南塔街139号
360710
1975
chi
出版文献量(篇)
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34003
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