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摘要:
引入随机环境对非线性时间序列GARcH模型干扰,将GARcH模型的常数参数拓广为参数是一马尔可夫链函数的MsGARCH模型.并讨论了该模型的极限行为,给出了该模型以几何速率收敛的充分条件.这种拓广能更好的拟合现实世界中的诸多实际问题.同时,推广了自回归条件异方差模型,增强了模型的适应性,能够更好的拟合金融市场中价格行为波动的现象.
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文献信息
篇名 带随机参数的GARCH模型
来源期刊 海南师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 马尔可夫链 小集 不可约性 伴随几何遍历性
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 数学研究
研究方向 页码范围 490-492
页数 3页 分类号 O211.62
字数 1792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4942.2008.04.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗俊红 海南师范大学数学与统计学院 14 35 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
马尔可夫链
小集
不可约性
伴随几何遍历性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海南师范大学学报(自然科学版)
季刊
1674-4942
46-1075/N
16开
海南省海口市龙昆南路99号
84-18
1987
chi
出版文献量(篇)
2115
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6
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7380
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