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摘要:
对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括;另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考.
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文献信息
篇名 聚类算法研究
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 聚类 算法 实验
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 48-61
页数 14页 分类号 TP18
字数 13596字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2008.00048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙吉贵 吉林大学计算机科学与技术学院 134 2984 21.0 52.0
3 刘杰 吉林大学计算机科学与技术学院 71 2039 13.0 45.0
9 赵连宇 吉林大学计算机科学与技术学院 1 1507 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (83)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (1507)
同被引文献  (1005)
二级引证文献  (3683)
1974(1)
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1983(1)
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1998(2)
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2000(3)
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2002(1)
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2003(1)
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2008(30)
  • 引证文献(30)
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2009(74)
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  • 二级引证文献(2)
2010(154)
  • 引证文献(116)
  • 二级引证文献(38)
2011(209)
  • 引证文献(96)
  • 二级引证文献(113)
2012(280)
  • 引证文献(101)
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2013(379)
  • 引证文献(149)
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2014(481)
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2015(618)
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2017(744)
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2020(209)
  • 引证文献(36)
  • 二级引证文献(173)
研究主题发展历程
节点文献
聚类
算法
实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导