基于稳定性的基因表达数据聚类算法选择

• 作者: 宋晓峰 易辉
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达数据 聚类 稳定性 评估 选择
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 615-618
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2008.05.026

摘要

聚类是一种常用的基因表达数据处理手段,然而它又是主观的,如何选择符合数据内在分布的聚类算法成为目前急待解决的问题.根据经验,当选择最佳簇数k后,采用合理的聚类算法对目标数据重复聚类时,结果稳定性较好.因此提出一种基于稳定性的聚类算法选择.该方法将聚类结果的簇间分离度、簇内紧致度和聚类结果稳定性三者结合起来.在验证和应用三组数据时发现,比传统的评估方法,基于稳定性的聚类算法选择更客观、更可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晓峰	南京航空航天大学生物医学工程系	45	295	8.0	16.0
2	易辉	南京航空航天大学生物医学工程系	4	11	2.0	3.0