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摘要:
研究了既具有故障诊断能力又具有对故障样本连续学习功能的自适应故障诊断方法,提出了基于克隆选择原理的故障诊断模型,并通过实验验证了所提出的方法和模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于克隆选择原理的故障诊断技术
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 免疫系统 克隆选择 进化学习 故障诊断
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 质量监测与故障诊断
研究方向 页码范围 94-97
页数 4页 分类号 TP277
字数 3901字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2008.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈强 江西理工大学机电工程学院 52 232 9.0 13.0
2 廖章珍 江西理工大学机电工程学院 4 24 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
免疫系统
克隆选择
进化学习
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
论文1v1指导