结合异质扩散和小波包分解的医学图像分割算法

• 作者: 李海云 熊祖坤
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 异质扩散 小波包分解 边缘检测 噪声消除
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息可视化
• 页码范围: 1647-1652
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 字数: 4411字
• 语种: 中文

摘要

提出一种医学图像解剖结构特征提取算法,结合异质扩散和小波包分解实现了医学图像分割.在异质扩散基础上,提出一种新的FAB扩散方法对图像进行去噪,同时保持图像解剖结构的边缘和局部细节;然后用一个基于小波包分解的自适应边缘检测算法来检测图像的解剖结构的轮廓特征.分割结果表明,该方法能在有效地去除噪声的基础上完成医学图像解剖结构轮廓特征的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海云	首都医科大学生物医学工程学院	82	494	12.0	17.0
2	熊祖坤	首都医科大学生物医学工程学院	1	3	1.0	1.0