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摘要:
通过对上证综指和世界股市若干重要指数的实证研究发现,无论是在成熟资本市场还是新兴资本市场当中,极值理论(EVT)及其工具都能更加准确地刻画实际市场的极端波动和风险状况.详细说明了不同收益分布假定下风险价值(VaR)的计算方法及其后验分析(Backtesting)过程,证明了与非条件和条件正态分布以及条件t分布等主流金融理论的收益分布假定相比,条件EVT分布在测度极端市场风险时所表现出的优越性,同时说明了在不同概率水平下各种收益分布假定的精确度和适用范围.
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文献信息
篇名 股票市场的极值风险测度及后验分析研究
来源期刊 管理科学学报 学科 经济
关键词 极值理论 GARCH模型 尾参数 风险测度 后验分析
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 78-88
页数 11页 分类号 F830|F224
字数 7160字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-9807.2008.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏宇 西南交通大学经济管理学院 84 2208 27.0 43.0
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研究主题发展历程
节点文献
极值理论
GARCH模型
尾参数
风险测度
后验分析
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理科学学报
月刊
1007-9807
12-1275/G3
大16开
天津市南开区卫津路92号天津大学
6-89
1992
chi
出版文献量(篇)
2081
总下载数(次)
5
总被引数(次)
85886
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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