基于2-D公共因子提取的单幅图像盲复原研究

• 作者: 方勇 王睿
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 工学
• 关键词: 2-D公共因子提取 图像盲复原 反卷积
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 6-9,29
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1964.2008.01.002

摘要

利用2-D公共因子(GCD)提取可以有效地实现图像盲复原,但通常需要原始图像的两幅降晰图像,这在某些条件下并不能满足,极大限制了此方法的应用.发展了一种基于2-D公共因子的单幅图像盲复原方法,利用2-D公共因子提取从一幅降晰图像中估计降晰函数,再利用经典的图像反卷积技术,从而复原原始图像,仿真实验证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方勇	上海大学通信与信息工程学院	132	1113	17.0	28.0
2	王睿	上海大学通信与信息工程学院	11	41	2.0	6.0