基于小波神经网络方法的空调系统传感器漂移故障诊断

• 作者: 晋欣桥 杜志敏 杨云雨
• 来源期刊: 能源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 空调系统 故障诊断 传感器 小波分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 建筑节能与空调
• 页码范围: 27-30,34
• 页数: 5页
• 分类号: TU8
• 字数: 3201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7439.2008.01.008

摘要

对空调系统中的温度、压力、流量传感器的漂移故障,提出了一种基于小波神经网络的传感器故障诊断方法.该方法首先采用小波分析方法对历史故障数据和正常数据进行分析,从而提取数据的频带特征,通过神经网络对这些特征进行学习,使神经网络分析能够对待诊断数据的进行故障诊断.仿真实验的结果表明,该方法对传感器的漂移故障能够实现有效地诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晋欣桥	上海交通大学机械与动力工程学院	80	754	16.0	23.0
2	杜志敏	上海交通大学机械与动力工程学院	60	451	12.0	18.0
3	杨云雨	上海交通大学机械与动力工程学院	1	19	1.0	1.0