一种基于遗传算法的减法聚类方法

• 作者: 吴慧中 顾磊
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 减法聚类 山峰函数 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 758-762
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.06.007

摘要

传统减法聚类的性能依靠山峰函数中参数的选择,只有合适的参数才能使减法聚类产生较好的效果.因此,本文提出一种基于遗传算法的减法聚类方法.首先,提出一种改进的减法聚类算法.其次,利用遗传算法优化改进算法中的参数.最后,采用3个人工数据集和2个真实数据集进行实验,实验结果表明本文方法是一种行之有效的聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴慧中	南京理工大学计算机科学与技术学院	181	3047	26.0	46.0
2	顾磊	南京理工大学计算机科学与技术学院	9	53	5.0	7.0